模型广场
MiniMax M2.7
MiniMax M2.7 是一款面向复杂软件工程、智能体工具调用以及办公生产力流程的大语言模型。该模型深度参与自身的演化过程，支持复杂的智能体编排、动态工具搜索、智能体团队协作，以及高保真度的编码与文档编辑任务。
阶跃星辰Step-3.5-Flash
Step 3.5 Flash 是由 StepFun 开发的一款稀疏混合专家（MoE）大语言模型，旨在以卓越的效率提供前沿推理与智能体能力。该模型总参数量为 1968.1 亿，但每个 token 仅激活约 110 亿参数，在具备顶级模型推理深度的同时，仍能保持 100-300 token/秒（编码任务峰值可达 350 token/秒）的吞吐量，实现实时响应。
Seedance 1.0
字节跳动视频生成大模型，可生成高质量视频内容
豆包 Doubao-Lite
免费版，体验豆包模型的基础能力
豆包 Doubao-Pro
字节跳动专业模型，创作和编程能力出色
CogVideoX-Flash
CogVideoX-Flash 是智谱推出的免费视频生成模型，能够根据用户指令生成符合要求且美学评分更高的视频。
Cogview-3-Flash
CogView-3-Flash 是智谱推出的免费图像生成模型，能够根据用户指令生成符合要求且美学评分更高的图像。CogView-3-Flash 主要应用于艺术创作、设计参考、游戏开发、虚拟现实等领域，帮助用户快速实现从文本到图像的转换需求。
GLM-4-Flash-250414
GLM-4-Flash-250414 语言模型是 智谱AI 首个免费的大模型 API，它在实时网页检索、长上下文处理、多语言支持等方面表现出色，适用于智能问答、摘要生成和文本数据处理等多种应用场景。
GLM-4.1V-Thinking-Flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash 是智谱推出的免费视觉推理模型。它在图表/视频理解、前端 Coding、GUI 任务等场景表现出色，核心能力达到全面新 SOTA。模型引入思维链推理机制，显著提升了复杂场景中的回答精准度与可解释性。
GLM-4.6V-Flash
GLM-4.6V-Flash 是 GLM-4.6V 的免费版本，是 GLM 系列在多模态方向上的一次重要迭代，支持开启或关闭思考模式。它将训练时上下文窗口提升到128k tokens，在 视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA，并首次在模型架构中将 Function Call（工具调用）能力原生融入视觉模型，打通从「视觉感知」到「可执行行动（Action）」的链路，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。适用于图片OCR信息提取、图片内容理解与其相关属性提取，多模态时序融合、动态内容分析
GLM-4.7-Flash
GLM-4.7-Flash 作为 30B 级 SOTA 模型，提供了一个兼顾性能与效率的新选择。面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得同尺寸开源模型中的出色表现。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。
GLM-4V-Flash
GLM-4V-Flash 是智谱推出的首个完全免费的图像理解模型。在图像识别、图像问答、图像推理等多项任务中展现出卓越的性能。在企业应用场景中，GLM-4V-Flash 表现突出，不仅能够帮助企业实现高效图像处理，还能紧密贴合不同垂直领域的实际需求，适配多样化应用场景。
智谱 GLM-5
智谱最新旗舰模型，综合能力均衡
智谱 GLM-5-Flash
闪电版，超低延迟，适合实时应用
Kimi K1.5
Kimi 经典版本，稳定可靠的大语言模型
Kimi K2
长文本处理专家，支持超长上下文理解
czl
deepseek深度求索flash模型，快且优惠
DeepSeek R1
深度求索思考模型，强大的数学和逻辑推理能力
DeepSeek V4 Pro
深度求索最新旗舰，在长文本推理上有显著优势
文心一言 ERNIE 5.0
百度最新大语言模型，在中文理解和推理上表现优异
文心一言 ERNIE Speed
轻量级模型，响应速度快，适合高频调用场景
讯飞星火 4.0
讯飞大模型，具有强大的语音处理能力
讯飞星火 Lite
免费试用版，快速体验讯飞星火的核心能力
讯飞星火Qwen3.5-2B
Qwen3.5-2B是阿里云开源的20亿参数轻量大模型，兼顾小体积与强性能，可在手机、笔记本等端侧设备本地运行，在对话、轻量代码等场景表现均衡。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款专为代码生成与智能体编码任务设计的最先进的大语言模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 4800 亿，激活参数量为 350 亿，原生支持 262,144 个 token 的上下文长度，并可通过 YaRN 方法扩展至 100 万个 token。
通义千问 Qwen3-Max
阿里云旗舰大模型，提供最强大的推理和生成能力，适合复杂任务
通义千问 Qwen3-Plus
性价比之选，平衡能力与成本，适合日常开发
模型详情
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